神经网络和深度学习-第二周神经网络基础-第八节:计算图的导数计算

本系列博客是吴恩达(Andrew Ng)深度学习工程师 课程笔记。全部课程请查看吴恩达(Andrew Ng)深度学习工程师课程目录上一节中,我们使用计算图来计算函数$J$,现在我们理清一下计算图的描述,看看我们如何利用它计算出函数$J$的导数。下图是一个流程图,假设你要计算$J$对$v$的导数$\f

神经网络和深度学习-第二周神经网络基础-第七节:计算图

本系列博客是吴恩达(Andrew Ng)深度学习工程师 课程笔记。全部课程请查看吴恩达(Andrew Ng)深度学习工程师课程目录可以说,一个神经网络的计算都是按照前向或反向传播过程来实现的。首先计算出神经网络的输出,紧接着进行一个反向传输操作,后者我们用来计算出对应梯度或者导数。而计算图解释了为什
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